Funguje v zásadě na stejných principech jako senzory v autonomních vozidlech, které skenují silnici, nebo jako mobilní aplikace (Google Lens), kterou můžete identifikovat rostliny, stromy či houby. „Zařízení využívají formu rozpoznávání vzorů, která je založena na učení v umělé neuronové síti,“ řekl pro web cen.acs.org Rob Writz, obchodní ředitel AMP.
Systém umělé inteligence a počítačového vidění AMP Neuron™ v reálném čase rozpoznává, jaké položky „sviští“ na dopravním pásu. Pokud identifikuje nežádoucí předmět, například kovovou plechovku, která kontaminuje proud plastových lahví od nápojů, pneumaticky ji odstraní z pásu.
Vysokorychlostní robotický systém přesně identifikuje a rozlišuje recyklovatelné látky v toku odpadu podle barvy, velikosti, tvaru, neprůhlednosti a dalších parametrů, přičemž ukládá data o každé položce, kterou vnímá. Všechna tato data jsou zachycena v cloudu, poté použita pro průběžné učení ze zkušeností. Technologie se díky tomu přizpůsobuje změnám v toku materiálu v zařízení.
Platforma AI společnosti, AMP Neuron™, zahrnuje největší známou reálnou datovou sadu recyklovatelných materiá-lů pro strojové učení se schopností klasifikovat více než 100 různých kategorií a charakteristik recyklovatelných materiá-lů. Zařízení dokáže například rozpoznat polypropylenové kelímky od polystyrénových a nevadí mu změny, které nastanou při ohnutí a zmačkání materiálu. To vše dvakrát rychleji než lidé, kteří dokážou z proudu vytáhnout jen asi 40 předmětů za minutu. Technologie třídění AMP dokáže vytřídit až 80 položek za minutu, byla však zaznamenána i úspěšnost až 150 položek za minutu.*
-jst-
