AI třídění umožňuje recyklaci potravinářských tácků

Unikátní AI třídění v holandské továrně Cirrec zpracovává 60 000 tun PET táců ročně, což odpovídá zhruba více než třem miliardám kusů, a vrací je zpět do potravinářského obalu s čistotou přes 95 %.

Umělá inteligence rozpoznává potravinářské obaly

AI třídění Steinert UniSort PR EVO 5.0 kombinuje hyperspektrální NIR kameru pro chemickou analýzu s barevnou kamerou pro vizuální znaky jako tvar, potisk a texturu, což tři jednotky zpracovávají každý objekt jednotlivě s přesností nad 95 % a rychlostí až 4 m/s na šířce pásu 2 metry. Systém Steinert Intelligent Object Identifier trénovaný na tisících vzorců tak odliší potravinářské tácky od nevhodných PET obalů podle EU nařízení 2022/1616, které vyžaduje striktní oddělení potravinářských materiálů, což zajišťuje potravinovou bezpečnost a synchronizované snímání dat minimalizuje chyby v reálném čase na méně než 1 %.

Průmyslový proces a udržitelnost

Obaly z domácího odpadu procházejí oddělením feromagnetických kovů magnetem Steinert UME, následně neželezných kovů vířivkovým separátorem CanMaster s frekvencí 500 Hz, pak AI tříděním, drcením na velikost 12 mm, intenzivním mytím a extruzí do vloček pro Faerch Group, kde továrna běží na plné kapacitě 60 000 tun ročně, tedy zhruba 3 miliardy táců. Recyklát se 70% obsahem rPET snižuje CO2 emise o 57 % oproti novému PET podle životního cyklu LCA (1,2 tuny CO2 úspory na tunu), vytváří uzavřenou smyčku tray-to-tray, kde software umožňuje přeškolit AI pro nové formáty během 2–4 týdnů bez hardwarových úprav.

-red-

Napsat komentář

Napsat komentář

deník / newsletter

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů za účelem zasílání obchodních sdělení.
Copyright © 2026 Profi Press s.r.o.
crossmenuchevron-down
Odpady
Přehled ochrany osobních údajů

Tento web používá soubory cookie, abychom vám mohli poskytnout tu nejlepší možnou uživatelskou zkušenost. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání vás, když se vrátíte na naši webovou stránku, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webu jsou pro vás nejzajímavější a nejužitečnější.