Umělá inteligence urychluje boj proti plýtvání potravinami

Umělá inteligence analyzuje historická data prodeje, sezónní trendy, promo akce i lokální faktory jako počasí nebo události, aby přesně určila množství potravin k výrobě. Platformy jako Logile generují produkční plány, úkoly a sledují výnosy i odpad v reálném čase, což upravuje směny a doplňování zásob při neočekávaných změnách. Velké řetězce jako McDonald’s, Chipotle či Kroger využívají AI pro přesnější plánování a úspory, které dosahují desítek procent.

Například společnost Vallarta Supermarkets využila umělou inteligenci pro sjednocení práce, předpovědí a receptur. Výsledkem jsou úspory 6 % na mzdách, o 20 % méně odpadu z čerstvých potravin a předpovědi s 3% chybou. Řetězec Winnow zase používá chytré kamery a váhy k identifikaci odpadu v kuchyních, kde dosahuje 40–70% snížení odpadu a 2–8% úspor nákladů napříč 3000 provozy.​

Počítačové vidění chrání kvalitu v řetězci

Umělá inteligence detekuje kazivost potravin podle barvy, textury a tvaru ještě před zkažením, což zachraňuje zboží v chladících zařízeních a skladech. IoT senzory automaticky regulují teploty během dopravy a upozorňují na plísně nebo poškozené obaly, čímž snižují ztráty v logistice.​

Výzkumníci z britské Cornell University vyvinuli AI technologii, která odhaluje chyby kuchařů s 95% přesností a navrhuje optimální množství jídel na směnu – kombinace s detektory přináší až 80 % úspor. Například firma Nestlé také zahájila pilotní projekt s názvem Sustainable Ventures, jehož cílem je změnit zásobování a distribuci potravin ve Velké Británii, snížit plýtvání, náklady a emise uhlíku.*

-wal-